secure-memory-stack – OpenClaw Skill

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name: secure-memory-stack version: 1.0.0 description: 一个安全的本地化记忆系统，结合百度Embedding语义搜索、Git Notes结构化存储和文件系统，确保数据隐私和安全。 triggers:

• "setup memory"
• "configure memory"
• "secure memory"
• "local memory"
• "privacy memory" author: Clawdbot Team

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安全记忆系统栈 (Secure Memory Stack)

一个安全的本地化记忆系统，结合百度Embedding语义搜索、Git Notes结构化存储和文件系统，确保数据隐私和安全。

功能特点

• ✅ 完全本地化 - 所有数据存储在本地设备
• ✅ 零数据上传 - 不向任何外部服务发送数据
• ✅ 语义搜索 - 基于百度Embedding的语义相似性搜索
• ✅ 结构化存储 - Git Notes提供结构化记忆管理
• ✅ 文件系统 - 传统文件存储，易管理
• ✅ 混合搜索 - 语义+关键词+标签搜索
• ✅ 隐私保护 - 完全数据主权

快速安装

clawdhub install secure-memory-stack

一键初始化

# 初始化安全记忆系统
bash /root/clawd/create/secure-memory-stack/scripts/setup.sh

API配置引导

系统会自动检测并引导您配置必要的API密钥：

1. 百度Embedding API（如果需要）
2. 其他可选服务

使用指南

1. 系统初始化

# 首次设置
secure-memory setup

2. 检查系统状态

# 检查记忆系统状态
secure-memory status

3. 添加记忆

# 通过Git Notes添加结构化记忆
secure-memory remember "重要决策：使用本地化记忆系统" --tags decision,security --importance high

# 更新MEMORY.md添加长期记忆
secure-memory add-longterm "用户偏好：简洁高效沟通"

4. 搜索记忆

# 语义搜索
secure-memory search "安全配置"

# 结构化搜索
secure-memory find --tag security

# 文件搜索
secure-memory lookup "用户偏好"

5. 系统维护

# 检查系统健康状态
secure-memory health

# 查看统计信息
secure-memory stats

错误处理

常见错误及解决方案

错误1: "百度Embedding API连接失败"

• 解决方案: 检查百度API密钥配置
• 运行: secure-memory configure baidu

错误2: "Git Notes系统不可用"

• 解决方案: 确保Git已安装并正确配置
• 运行: secure-memory fix git

错误3: "文件权限错误"

• 解决方案: 检查工作区权限
• 运行: secure-memory fix permissions

错误4: "搜索无结果"

• 解决方案: 确认索引已更新
• 运行: secure-memory refresh

配置文件

系统将在以下位置创建配置文件：

• /root/clawd/memory_config.json - 主配置
• /root/clawd/MEMORY.md - 长期记忆
• /root/clawd/SESSION-STATE.md - 会话状态
• /root/clawd/memory/ - 每日日志

目录结构

/root/clawd/
├── MEMORY.md              # 长期记忆
├── SESSION-STATE.md       # 活动工作记忆
├── memory/                # 每日日志
│   ├── YYYY-MM-DD.md      # 每日记忆日志
│   └── ...                # 历史日志
├── notes/                 # 知识组织
│   ├── projects/          # 项目
│   ├── areas/             # 领域
│   ├── resources/         # 资源
│   └── archive/           # 归档
└── skills/secure-memory-stack/
    ├── scripts/           # 管理脚本
    ├── configs/           # 配置模板
    └── docs/              # 文档

命令参考

主要命令

• secure-memory setup - 初始化系统
• secure-memory status - 检查系统状态
• secure-memory search <query> - 语义搜索
• secure-memory remember <content> - 添加记忆
• secure-memory health - 健康检查
• secure-memory configure <service> - 配置API
• secure-memory fix <component> - 修复组件

高级命令

• secure-memory refresh - 刷新索引
• secure-memory backup - 备份记忆
• secure-memory restore - 恢复记忆
• secure-memory export - 导出记忆
• secure-memory stats - 统计信息

安全特性

• 本地化存储: 所有数据仅存储在本地
• 零上传: 不向任何外部服务传输数据
• 访问控制: 仅限本机访问
• 隐私保护: 完全数据主权
• 加密支持: 可选本地加密

故障排除

如果遇到问题，运行：

secure-memory diagnose

这将运行完整的系统诊断并提供解决方案。

更新系统

clawdhub update secure-memory-stack

卸载系统

secure-memory cleanup

注意：这将删除所有配置文件，但不会删除您的记忆文件。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进此技能。

安全记忆系统栈 (Secure Memory Stack)

一个完全本地化的记忆系统，结合百度Embedding语义搜索、Git Notes结构化存储和文件系统，确保数据隐私和安全。

特性

• ✅ 完全本地化 - 所有数据存储在本地设备
• ✅ 零数据上传 - 不向任何外部服务发送数据
• ✅ 语义搜索 - 基于百度Embedding的语义相似性搜索
• ✅ 结构化存储 - Git Notes提供结构化记忆管理
• ✅ 文件系统 - 传统文件存储，易管理
• ✅ 混合搜索 - 语义+关键词+标签搜索
• ✅ 隐私保护 - 完全数据主权

安装

clawdhub install secure-memory-stack

快速开始

# 初始化系统
secure-memory setup

# 检查系统状态
secure-memory status

# 搜索记忆
secure-memory search "安全配置"

# 添加记忆
secure-memory remember "重要决策：使用本地化记忆系统" --tags decision,security --importance high

# 查看统计
secure-memory stats

命令参考

主要命令

• secure-memory setup - 初始化系统
• secure-memory status - 检查系统状态
• secure-memory search <query> - 语义搜索
• secure-memory remember <content> - 添加记忆
• secure-memory health - 健康检查
• secure-memory configure <service> - 配置API
• secure-memory fix <component> - 修复组件

高级命令

• secure-memory stats - 统计信息
• secure-memory diagnose - 系统诊断
• secure-memory help - 显示帮助

配置API

如果需要使用百度Embedding进行语义搜索：

secure-memory configure baidu

按照提示设置环境变量。

故障排除

如果遇到问题，运行：

secure-memory diagnose

这将运行完整的系统诊断并提供解决方案。

安全特性

• 本地化存储: 所有数据仅存储在本地
• 零上传: 不向任何外部服务传输数据
• 访问控制: 仅限本机访问
• 隐私保护: 完全数据主权
• 离线可用: 无需网络连接

架构

系统采用三层架构：

1. 百度Embedding层 - 语义搜索（向量存储）
2. Git Notes层 - 结构化查询（关系存储）
3. 文件系统层 - 原始存储（文档存储）

这种分层设计提供了最佳的搜索性能和数据管理灵活性。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进此技能。