pvpc-spain – OpenClaw Skill

---

name: pvpc-spain description: Consulta y optimiza precios de electricidad PVPC en España (tarifa 2.0TD para usuarios domésticos). Usa cuando necesites (1) precio actual con contexto (alto/medio/bajo vs día), (2) identificar periodos valle/llano/punta según horario, (3) encontrar las horas más baratas del día, (4) optimizar cuándo usar electrodomésticos (lavadora, lavavajillas, secadora, etc.) para minimizar coste eléctrico.

PVPC España

Skill para consultar precios PVPC (Precio Voluntario Pequeño Consumidor) en España y optimizar el consumo eléctrico. Todos los datos se obtienen de la API pública de ESIOS (Red Eléctrica de España) para la tarifa 2.0TD.

Consultas disponibles

1. Precio actual con contexto

Muestra el precio actual clasificado como ALTO/MEDIO/BAJO según percentiles del día.

# Precio actual completo
python scripts/get_pvpc.py --now

# Clasificación detallada
python scripts/precio_referencia.py --now

Respuesta incluye:

• Precio actual (€/kWh)
• Mínimo y máximo del día
• Clasificación: BAJO (<percentil 30), MEDIO (30-70), ALTO (>70)
• Desviación respecto a la media del día

2. Periodos tarifarios (valle/llano/punta)

Identifica el periodo actual según tarifa 2.0TD, ajustado por día de la semana.

# Periodo actual
python scripts/tarifa_periodos.py --now

# Ver todos los periodos
python scripts/tarifa_periodos.py --all

Periodos 2.0TD:

• VALLE 🌙: 00:00-08:00 (todos los días) + sábados/domingos completos
• LLANO ⚡: 08:00-10:00, 14:00-18:00, 22:00-00:00 (lun-vie)
• PUNTA 🔴: 10:00-14:00, 18:00-22:00 (lun-vie)

Nota: Los periodos son iguales en horario de verano e invierno para 2.0TD.

3. Horas más baratas del día

Encuentra rangos de horas con precios por debajo del percentil 30 del día.

# Rangos baratos (por defecto percentil 30)
python scripts/find_cheap_ranges.py

# Ajustar percentil
python scripts/find_cheap_ranges.py --percentile 40

Respuesta incluye:

• Rangos de 2+ horas consecutivas con precios bajos
• Precio mínimo/máximo/medio de cada rango
• Ahorro porcentual vs media del día
• Ordenados por duración (rangos más largos primero)

4. Optimizar electrodomésticos

Encuentra la ventana de N horas consecutivas con menor coste total.

# Lavadora (2 horas por defecto)
python scripts/optimize_appliance.py --duration 2 --name lavadora

# Lavavajillas (3 horas)
python scripts/optimize_appliance.py --duration 3 --name lavavajillas

# Secadora (1.5 horas)
python scripts/optimize_appliance.py --duration 2 --name secadora

Respuesta incluye:

• Hora óptima de inicio y fin
• Coste total del ciclo (€)
• Desglose de precio por hora
• Ahorro vs usar en horario medio
• Hasta 2 alternativas con <10% diferencia de coste

Salida JSON

Todos los scripts soportan --json para integración programática:

python scripts/get_pvpc.py --json
python scripts/find_cheap_ranges.py --json
python scripts/optimize_appliance.py --duration 3 --json

Ejemplos de uso desde el agente

Usuario: "¿Cuánto cuesta la luz ahora?"

python scripts/get_pvpc.py --now
python scripts/precio_referencia.py --now

Usuario: "¿Cuándo es más barata la luz hoy?"

python scripts/find_cheap_ranges.py

Usuario: "¿Cuándo pongo la lavadora?"

python scripts/optimize_appliance.py --duration 2 --name lavadora

Usuario: "¿Cuándo es valle?"

python scripts/tarifa_periodos.py --now

Usuario: "¿Cuándo pongo el lavavajillas que dura 3 horas?"

python scripts/optimize_appliance.py --duration 3 --name lavavajillas

Notas técnicas

• Fuente de datos: API pública de ESIOS (Red Eléctrica de España)
• Tarifa: PVPC 2.0TD (usuarios domésticos con potencia <10 kW)
• Actualización: Los precios se publican diariamente alrededor de las 20:00 para el día siguiente
• Precios: Incluyen todos los términos (energía, peajes, cargos) en €/kWh
• Sin autenticación: Usa endpoint público, no requiere token

Limitaciones

• Los datos históricos no se almacenan localmente (cada consulta es fresh)
• La clasificación ALTO/MEDIO/BAJO es relativa al día actual, no a históricos
• Los festivos nacionales no se detectan automáticamente (se tratan como días laborables)
• Requiere conectividad a internet para consultar la API