skills$openclaw/trading-coach
benzema2163.1k

by benzema216

trading-coach – OpenClaw Skill

trading-coach is an OpenClaw Skills integration for data analytics workflows. |

3.1k stars2.0k forksSecurity L1
Updated Feb 7, 2026Created Feb 7, 2026data analytics

Skill Snapshot

nametrading-coach
description| OpenClaw Skills integration.
ownerbenzema216
repositorybenzema216/trading-coach
languageMarkdown
licenseMIT
topics
securityL1
installopenclaw add @benzema216/trading-coach
last updatedFeb 7, 2026

Maintainer

benzema216

benzema216

Maintains trading-coach in the OpenClaw Skills directory.

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File Explorer
6 files
.
references
csv_formats.md
3.6 KB
insight_dimensions.md
5.2 KB
scoring_system.md
5.1 KB
_meta.json
282 B
SKILL.md
3.6 KB
SKILL.md

name: trading-coach description: | 🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察! 自动FIFO配对持仓,8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...),10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。

🏆 Trading Coach — AI交易复盘教练

别再凭感觉交易了。让数据告诉你哪里做对了,哪里需要改进。

将券商导出的CSV交易记录,转化为专业级复盘报告可执行的改进建议

✨ 核心能力

  • 🔄 智能导入 — 自动识别5种券商格式,一键导入
  • 📊 FIFO配对 — 自动把买卖配对成完整持仓周期
  • 🎯 8维度评分 — 入场、出场、趋势、风险、行为...全面诊断
  • 💡 AI洞察 — 10维度分析,找出你的交易盲点

🚀 快速开始

# 首次安装
git clone https://github.com/BENZEMA216/tradingcoach.git ~/tradingcoach
cd ~/tradingcoach
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt && cp config_template.py config.py

# 一键复盘
python scripts/import_trades.py /path/to/trades.csv  # 导入
python scripts/run_matching.py                        # 配对
python scripts/score_positions.py --all               # 评分
python scripts/analyze_scores.py                      # 报告

📈 支持券商

券商编码自动检测
富途(中文)UTF-8-BOM✅ 方向、代码、成交时间
富途(英文)UTF-8✅ Side、Symbol、Fill Time
老虎证券UTF-8✅ 交易方向、股票代码
中信证券GBK✅ 买卖标志、证券代码
华泰证券GBK✅ 操作、证券代码

详见 references/csv_formats.md

🎯 评分体系

8个维度,每个都有权重:

维度权重评估内容
入场质量18%RSI/MACD/布林带配合度
出场质量17%止盈止损执行
趋势把握14%顺势/逆势、ADX强度
风险管理12%R:R比率、MAE/MFE
市场环境11%市场状态适配
交易行为11%纪律性、冲动检测
新闻契合7%新闻背景一致性
执行质量5%滑点、成交效率

等级: A(90+) / B(80-89) / C(70-79) / D(60-69) / F(<60)

详见 references/scoring_system.md

💡 AI洞察

10个维度深度分析你的交易模式:入场质量、出场时机、风险控制、持仓周期、费用侵蚀、历史对比、模式识别、根因分析、事件关联、改进建议

详见 references/insight_dimensions.md

📊 输出示例

总持仓: 150笔 | 胜率: 62.5% | 总盈亏: $12,500 | 平均评分: 72.3 (C)

⚠️ 在超买区域做多 — 入场时RSI=75.2,建议避免RSI>70时追涨
✅ 止损执行良好 — 平均亏损控制在2.3%,纪律性强
💡 持仓时间偏短 — 平均持仓2.3天,考虑延长持有优质标的

☕ 支持作者

如果这个工具帮到了你,请考虑请我喝杯咖啡!

你的支持是我持续改进的动力 🚀

README.md

No README available.

Permissions & Security

Security level L1: Low-risk skills with minimal permissions. Review inputs and outputs before running in production.

Requirements

  • OpenClaw CLI installed and configured.
  • Language: Markdown
  • License: MIT
  • Topics:

FAQ

How do I install trading-coach?

Run openclaw add @benzema216/trading-coach in your terminal. This installs trading-coach into your OpenClaw Skills catalog.

Does this skill run locally or in the cloud?

OpenClaw Skills execute locally by default. Review the SKILL.md and permissions before running any skill.

Where can I verify the source code?

The source repository is available at https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/benzema216/trading-coach. Review commits and README documentation before installing.